CIUDAD DE MÉXICO.- Las mujeres requieren tener representación en todo el proceso de desarrollo y aplicación de la Inteligencia Artificial (IA), pues en los equipos y los bancos de datos que entrenan los algoritmos de esta tecnología se limita su presencia, señalaron expertas.
“La desigualdad ya existe y por eso la importancia de que se diseñen deliberadamente los sistemas de IA para corregirla.
“Tenemos que detectar y corregir los estereotipos en las bases de datos de la Inteligencia Artificial. Necesitamos participación activa de las mujeres y perspectiva de género y de derechos humanos”, mencionó Elena Estavillo, directora general del Centro-i, en la mesa de diálogo “Recomendación sobre la ética de la inteligencia artificial”.
Otro aspecto a mejorar es la cantidad de financiamiento que reciben los proyectos de inteligencia artificial con impacto ético positivo, incluyentes y responsables; así como la cantidad de mujeres que participan en los consejos de organizaciones dedicadas a la IA.
“Las mujeres destinan más recursos a los proyectos con impacto social. Abrir las instancias donde se deciden los recursos a la participación activa de las mujeres es importante para asegurar que se financien proyectos liderados por mujeres”, comentó Estavillo.
Sólo el 3 por ciento de las estudiantes de educación superior eligen estudiar carreras relacionadas con las Tecnologías de la Información y la Comunicación, según datos de la UNESCO.
Además, sólo una cuarta parte de los trabajos tecnológicos están ocupados por mujeres.
“Los sesgos de género se trasminan en todos los desarrollos de los algoritmos y de los datos. Si el sistema financiero hace un análisis de a quién le entrega un crédito, pues las mujeres siempre están subrepresentadas”, dijo Gabriela Ramos, directora general adjunta de Ciencias sociales y Humanas de la UNESCO.
Algunos programas de reconocimiento facial, que integran IA, tienen más problemas para reconocer a mujeres, agregó Ramos.
